Los esfuerzos dirigidos a mejorar la calidad de los impactos publicitarios en Internet han dado origen al surgimiento de un nuevo enfoque en la publicidad online (BT, Behavioral Targeting y Re-targeting), donde el análisis del comportamiento desde la sociología, la estadística y la psicología – dirigido a agrupar usuarios en clusters en base a comportamientos, sites y contenido que visita -, la tecnología, y la estrategia, se dan la mano con objetivos comunes: mejorar los CTRs de las acciones online y mejorar los ratios de conversión de la visita al registro/a la compra… Pero eso no es todo, usando esta tecnología podemos además tener información de los usuarios antes de que estos lleguen a nuestro Web Site/Plataforma, y por tanto tener capacidad para adelantar la oferta a la demanda, para presentar aquella oferta que el sistema cree que es más afín a las expectativas del usuario
A través de Tags podemos alimentar la cookie de cada Navegador Único con información que además podemos almacenar, esta sería información dinámica fruto de la navegación (sites que visita). Para ello lo primero que tenemos que hacer es definir las variables con las que vamos a trabajar, crear la estructura en la cookie, lo que nos permita recoger y almacenar la información deseada, para que en un futuro podamos identificar Navegadores Únicos/usuarios, y afinar en nuestra oferta. De esta manera, cada vez que un usuario visite nuestro Web Site, lo primero que hará el sistema es comprobar si conoce o no a ese usuario, si tiene “referencias” en la cookie que permitan cruzar las variables que definen su perfil – fruto de su comportamiento de navegación – con las variables que definen cada una de las ofertas/contenido disponible. El resultado es que bajo porcentajes de afinidad, el sistema presentará a cada usuario aquello por lo que cree que ese usuario en concreto está interesado, aquello que puede estar buscando y podemos ofrecerle para “retenerle” a través de la satisfacción de sus necesidades/deseos
Behavioral Targeting (BT)
Generación de impactos publicitarios de calidad teniendo en cuenta el comportamiento del usuario
Para que esto sea viable necesitamos contar con una plataforma de Marketing Intelligent que aglutine y relacione información de los usuarios, que “viendo” la cookie de cada usuario (información dinámica que “recogemos” a través de los Tags colocados en distintos Sites, comportamiento) genere las agrupaciones (clusters, variables que los definen), y retroalimente los Servers y AdServers que harán el AdServing de todas las acciones online que se lleven a cabo, de manera que el sistema presentará a cada usuario el contenido, del tipo que sea, informativo, publicitario . . . más afín
Re-Targeting
Generación de impactos publicitarios de calidad y valor a través de la identificando del usuario (cookie, “almacén” de información dinámica), del conocimiento y reconocimiento de su comportamiento pasado versus objetivo del anunciante, y de la adaptación del mensaje, buscando interés (persuasión) hacia el click, visita, el registro, la compra . . .
Si además utilizamos nuestra plataforma de Marketing Intellingent, la enlazamos con los AdServers que harán el AdServing de las impresiones de nuestras campañas de Display, y trabajamos con Tags (llamadas a base de datos de piezas publicitarias dinámicas donde el sistema, teniendo en cuenta información comportamental, elige la parte gráfica y el mensaje para cada usuarios) - en vez de piezas creativas estándar -, o con diferentes creatividades que respondan a un flujo de comunicación, podemos hacer Re-Targeting, es decir reimpactar a un usuario impactado, evolucionar los mensajes de nuestros impactos teniendo en cuenta comportamientos, crear canales de comunicación personalizados a través de impactos publicitarios de calidad y valor, en soportes online diferentes al nuestro, con usuarios de Internet previamente impactados por alguno de nuestros esfuerzos de Marketing, o que ya han visitado e interactuado con nuestro Web Site o plataforma
¿Que podría estar haciendo Google?
Hace aproximadamente dos años DoubleClick, compañía de publicidad en Internet, fue comprada por el gigante Google, compra de gran valor estratégico para dicha empresa, ya que gracias a esta adquisición Google podría estar recogiendo información sobre comportamiento de los usuarios fruto de su navegación por Internet a través de los millones de Tags que DoubleClick tiene repartidos por la Red. Esa información podría cruzarse y asociarse a los perfiles de búsquedas hechas por usuarios logeados y no logeados en Google, enlaces pinchados . . .
Existe una empresa de origen Frances, Weborama, que posee gran experiencia en esta materia, y que ofrece una solución que integra herramienta de analítica Web, plataforma de Marketing Intelligent, AdServing y Red Publicitaria con un volumen de audiencia cualitativa y cuantitativamente muy atractiva. En cuanto a red con una orientación al Marketing Intelligent, al aprendizaje en función del análisis del comportamiento, al Behavioral Targeting (BT) y al re-targeting/re-messaging hay que destacar AdConion Media Group, probablemente la red global más grande de contenido y audiencia independiente, posee acuerdos con agencias y soportes, y provee de tecnología y productos propios a la vez que una cobertura global a través de múltiples soportes en una única red. AdConion alcanza casi 300 millones de usuarios únicos, más de una cuarta parte del total Audiencia Internet en el Mundo
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